العينة هي مجموعة المشاركين الذين تجمع منهم بياناتك، ومنهم تُعمّم نتائجك على المجتمع الأصلي. اختيار العينة الخاطئة يُفسد إمكانية التعميم حتى لو كانت بياناتك مثالية.
مفهوما المجتمع والعينة
المجتمع (Population): جميع الأفراد أو الوحدات الذين يُمثّلون موضوع البحث. العينة: المجموعة الفرعية المُختارة من المجتمع للتطبيق الفعلي. كلما كانت العينة ممثّلة للمجتمع بشكل أفضل، كلما زادت مصداقية التعميم.
أنواع أخذ العينات الاحتمالية
العشوائية البسيطة: كل فرد لديه فرصة متساوية للاختيار. الأكثر موضوعية لكن تتطلب إطار مجتمع كامل. الطبقية: تُقسّم المجتمع إلى طبقات (جنس، مرحلة دراسية) وتسحب عينة عشوائية من كل طبقة. العنقودية: تختار مجموعات (مدارس، مستشفيات) عشوائياً ثم تدرس أفراداً منها. المنتظمة: تختار كل عنصر N من الإطار (كل خامس شخص مثلاً).
أنواع أخذ العينات غير الاحتمالية
الملاءمة: تأخذ من الأقرب والأسهل. الأضعف في التمثيل لكن الأسهل عملياً. القصدية: تختار بناءً على معايير محددة (خبراء، حالات نموذجية). كرة الثلج: كل مشارك يُرشّح آخرين. مفيدة للمجتمعات الصعبة الوصول.
حجم العينة
لا قاعدة سحرية، لكن إرشادات عامة: للبحوث الكمية الوصفية 100-400 مشارك حسب حجم المجتمع. للبحوث التجريبية 30+ في كل مجموعة. للبحوث النوعية 8-20 حالة حتى تصل التشبّع المعلوماتي. استخدم برامج كـ G*Power لحساب الحجم الكافي إحصائياً بناءً على حجم الأثر المتوقع وقوة الاختبار.
وثّق في قسم المنهجية: كيف اخترت عينتك، ما معايير الشمول والاستبعاد، وما حدود التعميم المترتبة على أسلوب الاختيار.