SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) هو الأداة الأكثر استخداماً في البحوث الاجتماعية والتربوية والصحية. واجهته الرسومية تجعله أقل تعقيداً من R، وقدرته التحليلية تجعله كافياً لمعظم احتياجات الأبحاث الجامعية.
إعداد البيانات في SPSS
في نافذة Variable View، عرّف كل متغير: الاسم، نوع البيانات (رقمي/نصي)، العرض، التسميات (Labels)، القيم المفقودة، ومستوى القياس (Nominal/Ordinal/Scale). دقة هذه الخطوة تُوفّر عليك أخطاء كثيرة. ثم أدخل البيانات في Data View.
الإحصاء الوصفي
Analyze → Descriptive Statistics → Descriptives أو Frequencies. احصل على المتوسط والانحراف المعياري والمدى. Explore يُضيف مربعات الإطارات واختبارات الطبيعية (Kolmogorov-Smirnov وShapiro-Wilk).
اختبارات الفروق
للمقارنة بين مجموعتين: Analyze → Compare Means → Independent-Samples T Test. للمقارنة بين ثلاث مجموعات+: One-Way ANOVA ولا تنسَ اختبارات المقارنات البعدية (Post Hoc) كـ Tukey أو Bonferroni لتحديد أين يقع الفرق.
تحليل الارتباط والانحدار
Analyze → Correlate → Bivariate لحساب معامل Pearson. Analyze → Regression → Linear للانحدار الخطي البسيط والمتعدد. في نتائج الانحدار، ركّز على: معامل التحديد R²، معاملات Beta المعيارية، وقيمة F الكلية.
تقرير نتائج SPSS
عند الإبلاغ عن النتائج في البحث، اذكر: الاختبار المستخدم، قيمة الإحصاء (t, F, r)، درجات الحرية، قيمة p، وحجم الأثر (Cohen's d, η², r). مثال: "أظهرت نتائج اختبار t المستقل فروقاً ذات دلالة إحصائية (t(98)=3.42, p=.001, d=0.68)."